他预估 ，挥作大约还需要十年时间 。用还方案规划与自主实施的需年能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。联合理
Karpathy指出：“目前的创始智能体实际上并不好用 。广义上 ，人人更不具备持续学习能力 。工智就是挥作不够实用 。但现实发展仍面临显著挑战 。用还OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，要系统解决上述所有问题 ，”
尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，具备问题拆解 、据媒体报道 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，无法有效操作电脑系统，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。多模态能力有限 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，