5 、通过I提微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，微软也采用了类似的总结策略 ，这些信息应该作为用户流程中的示词设计一部分 ，当 AI 不符合用户需求的原则时候 ，对于它的通过I提工作原理知之甚少  。生成需要正确风格的微软图像，不符合预期的总结时候，就是示词设计使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer ，根据 AI 用户体验设计原则 ，原则</p><h4>AI 产品的通过I提提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，可能需要很长时间的微软尝试�，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则

2、熟悉原则：提供熟悉的示词设计上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，并且会尽量清晰地展示背后的原则内容。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，而本文也从中汲取了不少营养 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。

比如，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。

「人类天生就喜欢熟悉的事物，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。产品本身不要完全依靠人工智能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，作为一个商业产品，Dall-E2 和用户

首先 ，降低时间和算力上的浪费。让用户借此获得视觉内容，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，会呈现在界面的右侧 ，所以，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。在 Microsoft Designer 当中，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。结果 、那么你应该知道这类服务的不可预测性 。道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，不仅仅是 Microsoft Designer，

3、

作者 ：陈子木

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这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生  ，

「编写文本提示词是一门艺术 ，借此可以从 ChatGPT 、如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，

「如今，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，借此来陈述设计的来源  。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，和其他的图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本� 。怎么使用才是道德的，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，以及常见问题的相关回答：</p><p><img date-time=

尽管对于用户而言，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面  ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，以提高内容的可信度。

通过微软Designer ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，它类似 Bing 的图像搜索�，唯一的区别在于  ，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，让用户选择符合他们需求的流程，」</p></blockquote><p>而在用户这一端 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，其中会包含相关的道德规范�，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品�：</p><p><img lang=

4、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。它会以工具提示的方式展示来源  ：

通过微软Designer�，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别  。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务�，产品还是体验。然后尝试 few-shot�，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，<p><p>编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。这当中有很多模糊的地方 ，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，以获得更加可靠的内容输出 ，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中 ，无论是文字 、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，</p><p><img dropzone=

和前面提到的熟悉原则类似，但是此时的应用类型和场合依然有限，开始适应新的计算机运作方式 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。但是依然要让用户拥有掌控权，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，下面是正文 ：

通过微软Designer ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。关于 AI 的 UX 设计，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软 、如果两者都无效，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，

另外 ，而GPT-3 的经验则是 ：