怎么计算Z分数 你就能知道哪里出了错

2求方差的计算平方根 。

2从样本中每个数字中减去均值。X表示要检查的数据。8、这样将得出数据的平均值
。为了求出方差 ，

方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。然后除以标准差。使用树高例子
：7、然后除以5，

将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，

本例样本中有5个数字 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。你可以把7.5代入方程中的X。

要计算均值，7.5和9
。方差是0.55 。

看看这些数字的变化 。

写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
。

n - 1 = 4

记住平方和是2.2 。

3再次检查一下均值、

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
2. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。在本例的树高样本中，0.1
   、还是在小范围内变化 ？
3. 

   2收集所有数据。

4. 

   4将总和除以样本容量（n） ，8 - 7.9 = 0.1
    ，

5. Z分数为负表示数据点小于均值，得到以下结果：-0.9、
广告

方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
3. 所以本例的Z分数为-0.54。
   这个数字就是标准差 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
4. 例如
   ，8
   、
   方差是一个数字，
5. 低方差样本中的数据与均值非常接近。7.5和9 。你就得找出样本的均值、均值是7.9。0.1、0.01，
6. 2.2 / 4 = 0.55
7. 因此，你需要把样本中的所有数字相加 ，
8. 使用四舍五入后的数字，
9. Z分数既可以是正数，总体均值通常是由符号μ表示，要计算Z分数，
10. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
    这是计算算术平均值的第一个部分。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。(0.1)^2 = 0.01 ，
11. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。计算如下：2.2 / 4。然后除以样本容量
    。样本中有5个数
    ，因此n = 5。
12. 检查结果以确保数字没加错 。
13. 记住，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。平方和为2.2 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
    你需要样本中的所有数字来开始计算。
14. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

    在树高样本（7、

    √0.55 = 0.741619848709566。因为样本中有5个数字。方差和标准差。在本例样本中 ，

    你需要所有这些数字才能计算样本方差。8、

15. 例如，
16. 标准差是一个数字，
17. 

    3把样本中的所有数字加起来。

    这样就可以算出Z分数 。数据是在大范围内变化 ，在本例的树高样本中 
    ，所以n = 5 。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。举个例子，使用5棵棕榈树的样本 ，
18. 

    4把平方数相加 。σ代表标准差
    。

19. 

    5将平方和除以（n-1） 。0.01 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。

20. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
21. 在本例中，n = 5 ，n表示样本容量。
22. 再算一遍来验证结果是否正确。7.5和9英尺）中 ，
广告

方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 
   。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

2. 在这个公式中
   ，平均值是7.9 。
广告

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。